檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "卷積".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="圖卷積網路"
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三維人臉重建任務是透過單個或多個二維圖像進行對人臉幾何的重建。近期有許多方法結合三維人臉形變模型與深度卷積神經網路，透過使用深度卷積神經網路進行預測對應二維圖像的三維人臉形變模型參數，該種方法有助於…
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在工業4.0發展的浪潮下，如何使協作機器人具備更優秀的視覺感知能力是個相當重要的議題。其中包括即時辨識作業員正在執行的動作，以及提前知道作業員何時將要進行下一個動作。然而兩動作轉換的時間很短，而且轉…
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近年來，由於資訊技術的發展，網際網路在現代生活中已經是不可或缺的一部分，網路為人們的生活帶來許多便利；另一方面，隨著資訊數位化，攻擊者能夠更輕易的使用軟體與系統漏洞來竊取這些資訊。此外，數位化轉型已…
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本論文是利用提出的多尺度特徵融合形變網路來對單視圖進行3D重建模。3D 重建模 (3D Reconstruction) 是利用計算機視覺技術判斷圖像中物件的形狀資訊，並且藉由該圖像資訊重新建立3D模…